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    新型醫院,顛覆現有模式

    點子類型:推廣 醫療健康

    交易狀態:過期 認證:未認證 瀏覽價格:¥0.00 交易價格:¥0.00

    發表作者:憤怒的蝸牛 發表時:2020-10-18

    新型醫院,我們說一個專家老醫生,很厲害如何如何,其實醫生這行業不就是個根據已知數據,判斷未知可能性嗎。老醫生判斷的根據其實就是他的經驗,來源于他總結的數據庫,如果我們把所有已經總結的數據分析模型全輸入軟件,用海量的數據經驗來分析,我堅信全世界最厲害的醫生可能都不如一個神舟筆記本。而且這個并不復雜,不需要多高的人工智能,對軟件來說,只是個判斷題,什么什么樣的癥狀,會得出什么樣的結果。現在我們需要的就是做這么個軟件。
    10:25:29
    設計一個流水線,病人坐上一個有軌道的太空椅,從一坐上開始,自動測心率血壓這些。開始掃描你,分析有多少度,面色程度,舌苔比例,你描述癥狀,系統立即把有關的所有疾病癥狀庫按幾率羅列,你面前的顯示屏可能把你大約是什么病給你顯示出來了。比如你描述的是頭痛,系統可能已經根據氣溫,季節,你的年齡,身體素質,具體癥狀,判斷你感冒80%,你覺得合適,可以了,那系統就按最優配伍給你配感冒藥,你還可以選擇口味甜點還是苦點,打針還是輸液,你選了,系統再幫你開。如果你覺得要繼續排除一下,你直接選擇繼續電腦就把你的椅子直接流水線進入下項檢查,比如查血,你人根本不需要動,直接一條龍,自動抽血出結果,屏幕上馬上比如顯示感冒可能81%,你還想精準,繼續選擇診斷,你的椅子馬上把你從軌道轉到ct了,繼續排除,效率可能會很驚人。如果你不想花錢繼續小概率排查,隨時可以點接受現在的概率,如果回去吃了不見效,隨便找一個醫院椅子,每個電腦都是全科醫生,不需要選擇,每臺都能聯網自動調你上次的檔案,根據現在的情況對比,加大排除選項,不比現在容易?現在你好不容易掛個專家號,醫生看了讓你去檢查,等你檢查結果出來,TMD,他已經下班了。

    10:26:21
    這樣的意義對于病理的研究,可以說是顛覆性的。以前某人得過些什么病,吃什么藥過敏,對什么藥有耐藥性,根本沒有一個統籌的數據,到醫生那里就只有試。現在不一樣,全國任何一個醫院的椅子你一坐上,所有你的數據全部出來了,和上次的指標對比,你根據原來的情況可能會得什么病適合什么藥,這些研究現在的醫院這樣單打獨斗是不可能實現的。比如某個癌癥病例,他可能找了上百個醫生,吃了上千種藥,最后好了。他自己可能都不知道究竟是哪種藥起了作用,哪個醫生的藥起了作用。,醫生自己也不知道。但軟件不一樣,他可以把全國比如1萬個治愈了的病例來分析,他們有什么共同點,很容易就能找出其中什么藥或者什么治療方法占的比例最高,想一想,癌癥如此,其他病研究也如此,或者對于以前得過什么病后來容易發展成什么病這樣的歸納總結,肯定比現在容易。

    10:26:45
    被動型防疫,就像這次的新冠,如果全國都是這樣的軟件,可能第一時間就發現了。大數據對于防疫的重要絕對不是現在這樣的系統效率可以比的,某個地區出現兩例以上的某種疾病,電腦都可以歸類,馬上就發現問題。有了這些大數據,還可以進行主動性預防,假設高血壓患者在雷雨天發病幾率大,根據氣象臺說明天某地區有雷雨。系統主動通知某地區高血壓患者明天早上主動先吃點藥壓壓驚,這樣子多好?

    10:27:09
    現在經常聽說,有醫院和病人沒病找病,或者小病大治或者假開藥真換錢這類,把本來應該用在刀刃上的醫療保險費套用了。用了這樣的系統這樣的問題根本就不存在。電腦就是一是一二是二,設定的碰見蘋果樹朝左拐,就不可能因為遇見熟人聊會天喝個酒就變朝右了。要把國家的醫療費給真正需要的人。另外得過什么病,每次體檢之間的變化曲線,還能給保險公司確定保險費率提供依據。
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